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La logica fuzzy opzioni binari


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their applications). . Publicationes Mathematicae Debrecen, 10, 69-81. (publicado en Information and Control, 1965). There have been many books on fuzzy set theory as the mathematically one by Negoita and Ralescu (1975). Per quali sono i desgn modello forex la logica fuzzy, invece, un elemento pu appartenere a un sistema in una certa misura. Crtica (original: Fuzzy thinking. The intersection between two fuzzy sets is represented as follows: (25) Definition. This means that one can infer a consequent although the rule antecedent is not completely verified (Approximate Reasoning). In 1951, Menger (1951) explicitly used the fuzzy relation "max-product" but with probabilistic interpretation. 2 Figure 2 : An example of the function Definition.

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The interpretation with fuzzy sets is not as simple as traditional sets because they are used the characteristics of membership functions. 5.1.1 Cartesian Product Let X and Y be any two universes of discourse. . Fuzzy mathematics, man and his environment. Is it even always an advantage to replace a picture that is not sharp by a sharp one? Complement Involution : is satisfied if we define (x)1A(x) since then: (32) strategie crrelazione opzioni binarie forum De Morgan's laws : its fulfillness is guarantized if the selected t-norms and s-norms are derived from each other: t (x, y) 1-s (1-x,1-y). The operation x represents the union of fuzzy elements A (x. 4.2 Operations between Fuzzy Sets Operations such as equality, and the inclusion of two fuzzy sets are derived from classical set theory.


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